Semaine 1 : Installer et maîtriser le socle › Semaine 1 : Partie 1 (Comprendre le système) › Carte du système
Anatomie du système
Lis cette leçon avant d’installer quoi que ce soit. Elle te donne la carte du système : ce que tu vas construire, le rôle de chaque brique et la manière dont elles fonctionnent ensemble.
La promesse : inverser le 80/20
Aujourd’hui, une grande partie du temps d’un dirigeant est absorbée par l’exécution : retrouver une information, préparer une réunion, mettre à jour un suivi, rédiger, coordonner, reformater ou appliquer une méthode déjà connue.
L’ambition du système est d’inverser progressivement ce rapport.
Aujourd'hui
80 % du temps en exécution, préparation, recherche, coordination ; 20 % en direction, arbitrage, création, amélioration, relations.
Demain
L'IA prend une part croissante de l'exécution. Tu récupères du temps et de l'attention pour la direction, l'arbitrage, la création, l'amélioration, les relations.
Le 80/20 décrit une direction. La vitesse de progression dépend des usages choisis, de la qualité des méthodes et du niveau de validation requis. Tu commences par des usages réels, supervisés et répétés. Chaque méthode stabilisée devient une capacité réutilisable.
L’IA prépare, recherche, structure et applique des méthodes documentées. Tu gardes le cap, les arbitrages et les décisions engageantes.
Partie 1 : comprendre l’IA que l’on utilise
L’équation de la qualité
Trois facteurs déterminent la qualité d’un résultat IA :
Qualité de l'output IA
Le contexte
L’IA doit comprendre les éléments utiles à la tâche : la vision, les priorités, les projets, les clients, les décisions, les contraintes et les méthodes de l’entreprise.
C’est le rôle du Business Brain.
Le modèle
Le modèle est le moteur qui analyse ta demande et génère une réponse. Certains modèles sont plus adaptés à certaines tâches, à certains niveaux de confidentialité ou à certains budgets.
Les outils
Les outils donnent à l’IA la capacité d’agir : consulter le web, rechercher dans des fichiers, lire des emails, exploiter un calendrier, traiter une réunion ou créer un livrable.
Quand un résultat est décevant, vérifie d’abord le contexte fourni, la méthode disponible et les outils accessibles. Le choix du modèle est un levier parmi les trois.
Les trois couches de ton système IA
Pour comprendre ta stack, distingue toujours trois couches indépendantes.
Couche 3 : Interface, harnais et contexte
OpenCode, ton workspace, le Business Brain, les skills et les outils connectés.
Ton coffre + tes skills.
Couche 2 : Provider
Le service qui héberge et exécute le modèle : Openrouter, OpenAI, Anthropic...
Détermine le prix, la politique de confidentialité.
Couche 1 : Modèle
Le moteur qui analyse et génère : DeepSeek V4.1, GLM 5.3, GPT 6...
L'intelligence elle-même.
Le modèle
Le modèle est le cerveau logiciel. Il reçoit une demande et le contexte qui lui est transmis, puis produit une réponse.
Ses capacités, son coût et sa vitesse évoluent rapidement.
Le provider
Le provider exécute le modèle sur son infrastructure. Il influence notamment :
- le prix ;
- la vitesse ;
- la disponibilité ;
- la région de traitement ;
- la rétention des données ;
- les conditions de confidentialité.
Un même modèle peut être proposé par plusieurs providers.
L’interface et le harnais
L’interface est l’application dans laquelle tu travailles.
Le harnais est l’environnement autour du modèle :
- le workspace ouvert ;
- les instructions à respecter ;
- les fichiers accessibles ;
- les méthodes disponibles ;
- les outils connectés ;
- les permissions ;
- les vérifications attendues.
Dans ce cours, OpenCode joue les deux rôles : l’interface dans laquelle tu échanges avec l’IA et le harnais qui lui permet de travailler dans ton environnement.
Ce qui reste stable
Les modèles, les providers et les interfaces peuvent évoluer. Ton contexte et tes méthodes restent utilisables.
Ce qui peut changer
Le modèle, le provider, l'interface.
Ce qui reste stable
Le Business Brain et les skills restent à ton entreprise.
C’est un principe fondateur : les actifs de l’entreprise restent sous ton contrôle.
Notre recommandation de départ
Pour démarrer, utilise trois routes selon le travail à réaliser.
| Usage | Recommandation | Accès |
|---|---|---|
| Travail courant, rédaction, présentations et exploration sans donnée sensible | Dernier modèle ChatGPT | Abonnement ChatGPT / OpenAI |
| Travail complexe ou contexte sensible | GLM 5.3 | Synthetic AI ou OpenRouter |
| Tâches fréquentes à coût maîtrisé | DeepSeek V4.1 Flash | OpenRouter |
Commence avec cette configuration. Tu affineras ensuite ton choix selon la tâche, le niveau de confidentialité, la vitesse attendue et le coût.
En savoir plus : Comprendre et choisir son modèle IA.
Partie 2 : l’outil de travail, OpenCode
Tu vas travailler dans OpenCode Desktop.
OpenCode ouvre ton workspace, charge les règles du système, donne accès au contexte autorisé et permet à l’IA d’utiliser les outils que tu as connectés.
Ta demande
OpenCode charge le contexte et les règles utiles
Le modèle analyse et propose une suite d'actions
Un résultat est créé ou présenté pour validation
Du chatbot au système de travail
Tu as probablement déjà utilisé ChatGPT : tu poses une question, il répond. C’est utile pour beaucoup de tâches ponctuelles.
Le système que tu construis va plus loin.
| Interface web classique | Ton système de travail |
|---|---|
| Conversation isolée | Travail dans le contexte de l’entreprise |
| Contexte à redonner à chaque session | Contexte durable dans le Business Brain |
| Réponse générique | Réponse adaptée aux projets, priorités et méthodes |
| Peu ou pas d’accès aux fichiers de travail | Lecture et modification des fichiers autorisés |
| Résultat conservé dans la conversation | Livrable créé et classé dans le workspace |
| Dépendance à l’outil utilisé | Le modèle change, le système reste |
Concrètement, tu construis un workspace sur ton ordinateur. Il contient le Business Brain de l’entreprise, le Core System et, à terme, les autres projets de travail utiles.
Ce que fait le harnais
Le harnais ne rend pas le modèle infaillible. Il donne au modèle un cadre de travail : le workspace, les instructions, les fichiers, le contexte métier, les skills, les outils connectés, les permissions et les vérifications. Ensemble, ils forment l’environnement de travail IA.
C’est ce cadre qui transforme un modèle généraliste en assistant adapté à ton entreprise.
L’IA peut ainsi travailler sur plusieurs étapes : retrouver une information, lire un fichier, synthétiser une réunion, préparer un document, classer un livrable et signaler une ambiguïté.
Tu choisis les permissions et les outils qui lui sont accessibles.
Partie 3 : le vault, la data et le Business Brain
Le Business Brain est le coffre de contexte de ton entreprise. Il vit localement sur ton ordinateur, sous la forme de fichiers Markdown simples, lisibles et durables. Pour cela nous allons utiliser Obsidian.
Business Brain/
├── 0 Inbox/
├── 1 Projets/
├── 2 Domaines/
├── 3 Ressources/
├── 4 Archive/
├── AGENTS.md
└── Core System/
Tu l’ouvres avec deux portes d’entrée :
| Outil | Rôle |
|---|---|
| Obsidian | Lire, naviguer et éditer visuellement les notes |
| OpenCode | Travailler avec l’IA dans le contexte de l’entreprise |
Obsidian et OpenCode ouvrent les mêmes fichiers.
Pourquoi des fichiers locaux
Le Business Brain reste dans des fichiers que tu peux lire, sauvegarder, déplacer et synchroniser selon les règles de ton entreprise.
Le système reste portable dans le temps :
- Obsidian peut évoluer ou être remplacé ;
- OpenCode peut évoluer ou être remplacé ;
- les modèles et les providers peuvent évoluer ;
- tes notes, tes décisions et tes méthodes restent disponibles.
PDRA : organiser par utilité
Le Business Brain est organisé selon une question simple :
À quoi cette information va-t-elle servir ?
| Espace | Rôle |
|---|---|
0 Inbox | Ce qui vient d’arriver et doit encore être traité |
1 Projets | Les initiatives avec une fin et un résultat défini |
2 Domaines | Les responsabilités permanentes de l’entreprise |
3 Ressources | Les références, processus et templates utiles |
4 Archive | Ce qui est terminé ou inactif |
La distinction clé concerne les Projets et les Domaines :
- Un Projet possède une fin : lancer une offre, migrer un CRM, préparer un séminaire.
- Un Domaine reste actif dans le temps : ventes, delivery, finance, pilotage ou vision.
Le Core System : le corps opérationnel
La structure PDRA organise le contexte métier. Le Core System est le corps opérationnel qui permet à l’IA de s’orienter et de travailler correctement dans cette structure.
Business Brain
Contient le contexte de l'entreprise.
Core System
Contient les règles et les capacités qui permettent à l'IA de travailler avec ce contexte.
Le Core System rassemble notamment :
- les instructions lues par l’IA ;
- les règles d’organisation du workspace ;
- les conventions de travail ;
- les skills disponibles ;
- les informations utiles à la maintenance du système.
Tu travailles dans les dossiers métier : Inbox, Projets, Domaines, Ressources et Archive. Le Core System encadre le travail de l’IA et l’aide à retrouver le bon contexte.
Tu n’as pas besoin d’administrer cette couche au quotidien. Si un élément du Core System semble incorrect, décris le problème à l’IA avant de déplacer ou modifier un fichier.
Les trois types de contexte
L’IA mobilise généralement trois formes de contexte.
Le contexte durable
C’est ce qui permet de comprendre l’entreprise dans le temps :
- vision ;
- positionnement ;
- offres ;
- priorités ;
- projets actifs ;
- domaines de responsabilité ;
- décisions ;
- contraintes ;
- ressources de référence.
Ce contexte vit dans le Business Brain.
Les données opérationnelles
Ce sont les informations qui évoluent régulièrement :
- emails ;
- calendrier ;
- réunions ;
- contacts ;
- opportunités ;
- tâches ;
- documents clients ;
- indicateurs.
Ces données restent généralement dans leurs outils d’origine. L’IA les consulte lorsqu’une tâche le demande et que la connexion a été explicitement autorisée.
Les méthodes exécutables
Les méthodes expliquent comment réaliser correctement une tâche.
Elles peuvent préciser :
- les sources à consulter ;
- les étapes à suivre ;
- les critères de décision ;
- les bons et mauvais exemples ;
- le format attendu ;
- les vérifications à effectuer ;
- les situations qui demandent une validation humaine.
Ces méthodes deviennent des skills.
Partie 4 : comment tout fonctionne ensemble
Les skills : ta méthode devient réutilisable
Un skill est une fiche de processus écrite pour être utilisée par l’IA.
Il transforme une façon de travailler déjà existante en une capacité exécutable et améliorable.
Processus réel
Méthode documentée
Premier résultat supervisé
Correction de la méthode
Résultat plus fiable
Délégation progressive
Prenons le traitement d’une réunion importante.
Le skill Meeting Review peut indiquer à l’IA :
- où trouver le transcript ou les notes ;
- comment identifier le Projet ou le Domaine concerné ;
- comment extraire les décisions et les actions ;
- comment attribuer les actions à des responsables explicitement nommés ;
- où classer les éléments durables ;
- quand demander une clarification.
Ta méthode est ce qui distingue une réponse acceptable d’un résultat réellement utile pour ton entreprise.
Les outils connectés
Le Business Brain porte le contexte durable. Les outils connectés apportent les informations ou les capacités nécessaires à certains usages.
OpenCode combine :
- le Business Brain local ;
- le modèle choisi ;
- les outils connectés : web, réunions, email, calendrier, documents, CRM.
Ces connexions utilisent souvent le MCP, un standard qui permet à l’IA de communiquer avec des services externes.
Chaque connexion doit répondre à un usage concret. Tu choisis les permissions accordées et tu conserves la validation sur les actions engageantes.
Un exemple concret
Tu demandes :
Prépare mon rendez-vous de demain avec ce client en tenant compte du projet, des derniers échanges et de notre méthode commerciale.
Le système peut alors mobiliser :
Données opérationnelles
Emails, calendrier et réunions précédentes
Contexte durable
Projet, offre et priorités commerciales
Core System
Applique les règles et le skill adapté
Modèle
Analyse la demande et produit le livrable
Résultat
Briefing structuré et prêt à utiliser
L’IA peut préparer, rechercher, structurer et proposer. Tu gardes le cap, les permissions, les arbitrages et les décisions engageantes.
La confidentialité en pratique
Le Business Brain reste stocké sur ton ordinateur. Il n’est pas envoyé en bloc à un modèle.
Lorsqu’OpenCode traite une demande, le flux général est le suivant :
1. L'agent lit
Les fichiers autorisés et utiles à la tâche
2. Transmission
La demande, les instructions et les extraits lus peuvent partir vers le provider du modèle
3. Retour
La réponse revient dans OpenCode et l'agent poursuit le travail dans ton workspace
La question à poser avant une tâche sensible est :
Quelle donnée sort, vers quel service, pendant combien de temps et avec quelles garanties ?
En savoir plus : Sécurité, confidentialité et secrets.
Ce qu’il faut retenir
- La qualité d’un résultat IA dépend du contexte, du modèle et des outils, pas du modèle seul.
- Ta stack se lit en trois couches indépendantes : interface/harnais, provider, modèle. Tu peux changer chacune sans perdre ton Business Brain ni tes skills.
- Le Business Brain porte le contexte durable de l’entreprise ; le Core System porte les règles qui permettent à l’IA de s’y orienter.
- Un skill transforme une méthode déjà utilisée en capacité IA réutilisable et améliorable.
- Le Business Brain n’est jamais envoyé en bloc : seuls les fichiers lus par l’agent peuvent entrer dans le contexte transmis à un provider.
À faire
- Lire Comprendre et choisir son modèle IA pour comprendre les critères de choix d’une route IA.
- Lire Sécurité, confidentialité et secrets avant de connecter ou traiter une donnée sensible.
- Installer OpenCode et ouvrir ton workspace.
- Installer Obsidian et ouvrir ton Business Brain.
- Lancer l’initialisation de ton Business Brain.
- Réaliser un premier usage guidé avec l’IA.